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Rastreo de Composición
Descripción de la Tecnología

 

 

 

 

 

 

 

dotted rule
Inlibra utiliza cortes de tiempo -- con una variedad de métodos de modelaje de tanque, porcentajes mínimos de composición y detección automática de movimiento -- para generar un mecanismo de rastreo de composición que está muy por delante del mecanismo que utiliza la competencia.


Cortes de Tiempo
Para poder simular correctamente la mezcla real de materiales cuando un tanque tiene movimientos de entrada y salida durante el mismo período contable, es necesario dividir el periodo contable en cortes de tiempo y realizar la mezcla de materiales al final de cada corte.

dotted rule
Métodos de cálculo de tanques
Los siguientes tipos de mezclado de tanques están disponibles y son descritos con más detalle a continuación.

logo bug  Homogéneo

logo bug  Heterogéneo
       FIFO (primero en entrar, primero en salir)
       LIFO (último en entrar, primero en salir)


dotted rule
Método de Tanque Homogéneo

El método de tanque homogéneo es recomendable para tanques bien mezclados. El algoritmo conceptualmente mezcla la alimentación y el producto al inicio de cada corte de tiempo.

Homogenous Tank
Figura 1 – Tanque Homogéneo


dotted rule
Método de Tanque Heterogéneo
Método FIFO

El método FIFO (primero en entrar, primero en salir) es recomendable para representar segmentos de ducto.

Los segmentos de ducto que tienen capacidad significativa pueden ser representados en el modelo de planta. Inlibra permite realizar esto utilizando un objeto de tanque con una configuración de propiedades especiales. Para los segmentos de ducto la cantidad de fluido es fija; no se llenan y vacían como los tanques.

Tales representaciones de segmento de ducto permiten tratar diferentes inserciones de material en la línea en cualquier transacción. Cada inserción de material sale en el mismo orden en el que entra; no existe mezcla de materiales entre diferentes inserciones.

FIFO Method
Figura 2 – Método FIFO

Método LIFO
El método de tanque LIFO permite modelar un tanque último en entrar-primero en salir sin mezcla alguna.

LIFO Method
Figura 3 – Método LIFO

Cálculos del porcentaje mínimo de composición
El porcentaje mínimo de composición permite eliminar cantidades de traza de fluido del análisis cuando su cantidad se hace insignificante. La definición de significante varía, de tal manera que este es un parámetro configurable. Cuando las cantidades caen por debajo del porcentaje mínimo, el modelo ajusta los volúmenes de tal manera que no se pierda ninguna parte del volumen general. En vez de eliminar por completo los volúmenes de los fluidos insignificantes, las cantidades de traza son distribuidas entre los otros fluidos dentro del tanque. Esto modela esencialmente operaciones reales y el tratamiento real de los volúmenes de traza.

Detección automática de movimiento
La detección automática de movimiento en el rastreo de composición detecta automáticamente los eventos de movimiento entre los tanques utilizando datos de inventario de tanque en tiempo real. La gráfica a continuación muestra cómo detectar el tiempo y la cantidad de los eventos de movimiento a partir de tendencias en tiempo real de los datos de inventario de tanque.

dotted ruleMovement data in inventory
Figura 4 – Datos de Movimiento en el Inventario


dotted rule
Los datos de movimiento son detectados automáticamente a partir de los datos de inventario de tanque en tiempo real.
Generation of movement from inventory change
Figura 5 - Generación de movimiento a partir de los cambios de inventario

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La figura 6 muestra los datos de movimiento generados automáticamente a partir de tendencias de inventario de 10 minutos de intervalo de tiempo de cada uno de los tanques en la visualización. Este movimiento de datos representa completamente todos los movimientos reales que tuvieron lugar.

automatically detected movements
Figura 6 – Pantalla de Usuario que muestra los movimientos automáticamente detectados.

Después de la detección automática de movimiento, Inlibra CT detecta automáticamente el movimiento entre los tanques tanto como los movimientos de recepción y alimentación hacia la unidad de proceso. La línea azul en el diagrama de la derecha es la línea de movimiento que Inlibra CT detecta automáticamente a partir del intervalo de 10 minutos de datos de inventario de cada tanque. Estos movimientos detectados igualan exactamente lo que podría derivarse manualmente al analizar los cambios de inventario e iguala casi exactamente lo que podría medirse si los datos de medición estuvieran disponibles. Se les ahorra a los usuarios el esfuerzo de ingresar manualmente los datos de movimiento, lo cual elimina la posibilidad de errores de registro de movimiento.

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